Vereenvoudig het maken van 3CX XML-templates met onze AI-prompt.

We hebben een AI-prompt voorbereid voor gebruik met een AI-chatagent, speciaal ontworpen om een CRM XML-template voor jouw CRM te helpen maken. Deze prompt is specifiek opgebouwd en getest met de Cursor-applicatie, waarbij Claude Sonnet 4.6 als model is gebruikt.

Je kunt het bestand CRM_Prompt.md downloaden om het zelf uit te proberen.

De onderstaande video laat zien hoe je dit proces stap voor stap doorloopt.

Stappen om 3CX CRM XML-generatie te starten

  • Maak een lege map aan die alleen het promptbestand bevat.
  • Start de Cursor-applicatie, ga naar File -> Open Folder en selecteer de map die je hebt aangemaakt.
  • Sleep vanuit de bestandslijst van die map het promptbestand naar de AI-chat en druk op Enter om te starten.
  • Wanneer de AI-agent om informatie vraagt, kun je de volgende gegevens aanleveren. Pas de voorbeelden uiteraard aan met geldige waarden voor jouw CRM:
    • De naam van het CRM: Example CRM
      • De AI-agent gebruikt deze naam om, indien beschikbaar, informatie over dit CRM op te zoeken.
    • CRM API Base URL: https://api.examplecrm.com/api/v2
      • Dit is de basis-URL van de API van je CRM. De AI-agent gebruikt deze om de CRM XML-template op te bouwen en tests uit te voeren om te bevestigen welke functionaliteiten beschikbaar zijn.
    • CRM Contact Base URL: https://[WorkspaceId].examplecrm.com/contact
      • [WorkspaceId] helpt de AI-agent te begrijpen welk deel van de CRM-URL jouw account identificeert. Sommige CRM’s gebruiken mogelijk een andere structuur, bijvoorbeeld: https://www.examplecrm.com/[WorkspaceId]/contact
    • CRM Example Contact URL: https://[WorkspaceId].examplecrm.com/party/282352727
      • Dit helpt de AI-agent om tests uit te voeren op een bestaand voorbeeldcontact en te begrijpen hoe een volledige URL moet worden opgebouwd om de contactpagina te openen. Dit wordt gebruikt voor screen pops.
    • API-token: ABC123xyzABC123xyzKeyKeyKeyKey9999AAAAAbbbbbCCCCCddddd0000111122
      • Hiermee kan de AI-agent tests uitvoeren om te bevestigen welke functies beschikbaar zijn en hoe requests moeten worden opgebouwd en responses moeten worden verwerkt.

Vervolgens stelt de AI-agent meestal zelf een takenlijst op en bereidt hij het XML-bestand voor.

Werkt het XML-bestand niet direct 100% bij de eerste poging, dan kun je logmeldingen uit het Support Info-bestand verzamelen — met name uit 3cxManagementConsole.log en 3cxSystemService.log — en deze teruggeven aan de AI-agent. De agent gebruikt deze logmeldingen vervolgens om het XML-bestand verder te verbeteren.

Deel je Feedback

Praat mee in ons speciale forum. Volg ons ook op X en LinkedIn om op de hoogte te blijven van het laatste nieuws en nieuwe feature-releases.